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Business Intelligence und Data Science - Onlinekurs / Webinar

- überregional buchbar -


Kursnummer:
 TK-5290-WC
Volkshochschule:

 Treptow-Köpenick
Auskünfte zur Anmeldung:

 Tel.: 90297 4055     Fax.: 90297 4050     E-Mail: anmeldung@vhstk.de, http://www.vhstk.de

Fachliche Beratung:

 Frau Kathrin Parreidt, Tel.: https://www.berlin.de/vhs/volkshochschul, Fax: (030) 90297 4050 , E-Mail: kathrin.parreidt@ba-tk.berlin.de

Beschreibung:

 Erfolgreicher im Business mit intelligenten Datenanalysen

Aktuelle Trends wie Digitalisierung, E-Commerce und Social Media führen zu einer rasanten Zunahme an Daten, die für Unternehmen und Organisationen zunehmend zum zentralen Erfolgsfaktor werden (Daten als „Rohstoff“ des 21. Jahrhunderts). Die durch Datenanalysen (z.B. Data Mining, Predictive Analytics und Text Mining) gewonnenen Informationen liefern z.B. dem Marketing, CRM, Vertrieb oder Controlling wichtige Erkenntnisse für den Geschäftserfolg. Data Science ist eine Querschnittsdisziplin und wird nicht nur in Unternehmen erfolgreich eingesetzt, sondern auch in anderen Bereichen wie z.B. in der Medizin, Verbrechensbekämpfung, Verkehrslogistik, Politik, im Bildungswesen und Medienbereich sowie in der Marktforschung und den Sozialwissenschaften.
Themen:
- Einführung in Data Science und Anwendungsbereiche in der Praxis
- Vorteile, Mehrwert und Grenzen von Data Science
- Grundlagen der Datenanalyse mit Data Mining (diagnostische Datenanalysen), Predictive Analytics inkl. Machine Learning (prädiktive Datenanalysen) und Text Mining inkl. Sentiment Analytics
- Anwendung der erlernten Analysetechniken in Übungen und Fallstudien am PC

Der Kurs gibt einen intuitiven und verständlichen Einstieg in Data Science und ist eine ideale Ergänzung zu Excel, Access, MySQL oder Python (vorausgesetzt werden diese jedoch nicht).
Mit Ausnahme solider PC-Kenntnisse sind keine Vorkenntnisse notwendig.

Voraussetzung:
PC oder Laptop mit Internet, Mikrofon und Lautsprecher, eine Kamera ist nicht erforderlich. Die Webinar-Software nutzt jeder Teilnehmende selbstständig. Die VHS übernimmt keine Haftung.
Zusatzinformation:

 Der Kurs findet ausschließlich Online über die VHS-Cloud statt. Die Teilnehmer/innen müssen sich rechtzeitig vor Kursbeginn in der VHS-Cloud registrieren. Die Materialien werden über die VHS-Cloud zum Selbstausdrucken zur Verfügung gestellt. Die Teilnehmenden benötigen kein techn. Verständnis. Die techn. Voraussetzungen werden durch die VHS realisiert. Also - Keine Angst. Voraussetzung Headset für die Verständigung, Webcam empfehlenswert. Termine: Fr 22.4./ 19.4./ 6.5./ 13.5.2021 von 17:30-21:30 Uhr; 4x
Bitte beachten Sie:

Kursleiter/-in:

 Fussan, Alexander
Unterrichtseinheiten (45 Min.):

 20 UE
Entgelt:

 92.00 EUR
Ermäßigt:

52.00 EUR
Veranstaltungsort/Termin(e):
Fr, 22.04.2022, 17:30 - 21:30
Fr, 29.04.2022, 17:30 - 21:30
Fr, 06.05.2022, 17:30 - 21:30
Fr, 13.05.2022, 17:30 - 21:30
 
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