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Data Science Summer School

- Bildungszeitveranstaltung -


Kursnummer:
TK-5292-F

Volkshochschule:

Treptow-Köpenick

Auskünfte zur Anmeldung:

Tel.: 90297 4055     Fax.: 90297 4050     E-Mail: anmeldung@vhstk.de, http://www.vhstk.de

Fachliche Beratung:

Frau Kathrin Parreidt, Tel.: https://www.berlin.de/vhs/volkshochschul, Fax: (030) 90297 4050 , E-Mail: kathrin.parreidt@ba-tk.berlin.de

Beschreibung:

Aktuelle Trends wie Digitalisierung, E-Commerce und Social Media führen zu einer rasanten Zunahme an Daten, die für Unternehmen und Organisationen zunehmend zum zentralen Erfolgsfaktor werden (Daten als ''Rohstoff'' des 21. Jahrhunderts). Die durch intelligente Datenanalysen gewonnenen Informationen liefern z.B. dem Marketing, CRM, Vertrieb oder Controlling wichtige Erkenntnisse für den Geschäftserfolg. Die Techniken und Methoden einer effektiven Datenkommunikation (Storytelling mit Daten) ermöglichen darüber hinaus eine verständliche und überzeugende Präsentation der Analyseergebnisse.

Data Science ist eine Querschnittsdisziplin und wird nicht nur in Unternehmen erfolgreich eingesetzt, sondern auch in anderen Bereichen wie z.B. in der Medizin, im Bildungswesen, im medialen Umfeld, in der Marktforschung sowie in den Sozial- und Naturwissenschaften.
Themen:

- Dienstag Einführung in Data Science und Data Mining, Statistik für Data Science
Einführung in die Datenanalyse mit Machine Learning und Predictive Analytics
- Mittwoch: Vertiefung der Datenanalyse mit Machine Learning und Predictive Analytics I
- Donnerstag: Vertiefung der Datenanalyse mit Machine Learning und Predictive Analytics II
- Freitag Einführung in die Datenkommunikation und Storytelling mit Daten

In diesem 4-tägigen Kurs erhalten Sie einen umfassenden und verständlichen Einstieg in die wichtigsten Analysetechniken von Data Science (Mo. bis Do.) und erlernen zudem, mit Daten effektiv und überzeugend zu kommunizieren (Fr.). Die Anwendung der erlernten Datenanalyse- und -visualisierungstechniken erfolgt in Übungen und Fallstudien am PC.

Die Data Science Summer School ist eine ideale Ergänzung zu Excel, Access, MySQL oder Python, vorausgesetzt werden diese jedoch nicht.

Voraussetzungen: Solide PC-Kenntnisse und Affinität zu Daten.


Zusatzinformation:



Bitte beachten Sie:



Kursleiter/-in:

Fussan, Alexander

Unterrichtseinheiten (45 Min.):

32 UE

Entgelt:

145.00 EUR

[CourseDetail.ILLabel.CourseDetailLabelCourseReduction]

81.00 EUR

Veranstaltungsort/Termin(e):
VHS Lernzentrum, 12437 Berlin, Baumschulenstraße 79-81, PC-Raum 309
Di, 07.06.2022, 09:00 - 16:00
Mi, 08.06.2022, 09:00 - 16:00
Do, 09.06.2022, 09:00 - 16:00
Fr, 10.06.2022, 09:00 - 16:00
 
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