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Data Science Winter School

Bildungszeit


Kursnummer:
 TS571.010F-BZ
Volkshochschule:

 Tempelhof-Schöneberg
Auskünfte zur Anmeldung:

 Tel.: (030) 902 77-30 00, Fax.: (030) 902 77 -89 44, E-Mail: vhs@ba-ts.berlin.de, https://www.berlin.de/vhs-tempelhof-schoeneberg/

Fachliche Beratung:

 Frau Ulrike Henriette Jeggle, E-Mail: vhs-beruf-digital@ba-ts.berlin.de

Beschreibung:

 Die digitale Revolution hat die Art und Weise wie wir arbeiten und leben grundlegend verändert. Aktuelle Trends wie Digitalisierung, E-Commerce und Social Media haben eine Datenflut erzeugt, die Unternehmen als entscheidenden Faktor für ihren Erfolg nutzen. Diese Daten werden oft als der „Rohstoff des 21. Jahrhunderts“ betrachtet.
Besonders die Entwicklung der generativen Künstlichen Intelligenz hat neue Möglichkeiten eröffnet, aus großen Datenmengen innovativ Nutzen zu ziehen, sei es durch die Erstellung automatisierter Inhalte oder die Optimierung von Geschäftsprozessen.

Unser Kurs „Data Science Summer School“ ist darauf ausgelegt, Ihnen nicht nur die grundlegenden Techniken der Datenanalyse nahezubringen, sondern auch einen Einblick in die revolutionäre Welt der generativen KI zu geben. Diese Technologien transformieren Branchen über Nacht und eröffnen neue Horizonte für das Business Intelligence, Marketing, und viele andere Bereiche.

Dieser Kurs ist die Fortsetzung der Data Science Summer School, es werden alle relevanten Themen kurz wiederholt und dann im Detail weiter vertieft.

Kursinhalte:
Montag: Einführung in Data Science
- Was ist Data Science? Überblick und Schlüsselkonzepte.
- Data Mining: Verständnis der Prozesse und Werkzeuge.

Dienstag: Datenanalyse in der Praxis
- Praktische Datenanalyse: Methoden der explorativen Datenanalyse.
- Anwendungsfälle aus verschiedenen Branchen: Wie Datenanalyse branchenübergreifend genutzt wird.

Mittwoch: Maschinelles Lernen und Vorhersagemodelle
- Machine Learning: Algorithmen und deren Anwendungen.
- Neuronale Netze: Grundkonzepte und Anwendungsbeispiele.

Donnerstag: Generative KI und ihre Anwendungsfelder
- generative KI: Wie funktioniert es im Detail?
- Praktische Anwendungen der generativen KI in der Datenwissenschaft, inklusive Beispiele und Fallstudien.

Freitag: Kommunikation und Storytelling mit Daten
- Fortgeschrittene Techniken der Datenpräsentation: Wie man Daten visuell ansprechend und informativ darstellt.
- Storytelling mit Daten: Konzepte und Techniken, um Datenanalysen effektiv zu kommunizieren.
- Workshop: Entwickeln Sie Ihre eigene Datenstory anhand eines Fallbeispiels.

Sie erhalten einen umfassenden Einblick in die zentralen Analysetechniken der Data Science und Machine Learning (Montag - Donnerstag) und erlernen zudem, mit Daten effektiv und überzeugend zu kommunizieren (Freitag).

Praktische Übungen und Fallstudien am PC ermöglichen Ihnen, die erlernten Fähigkeiten sofort umzusetzen. Am Ende dieses Kurses verfügen Sie nicht nur über theoretisches Wissen, sondern auch über praktische Fähigkeiten, die Sie direkt in Ihrem beruflichen Umfeld anwenden können.

Dieser Kurs richtet sich an alle, die ein Verständnis für die Macht der Daten entwickeln und lernen möchten, wie moderne Data Science praktisch angewendet wird, unabhängig davon ob Sie Einsteiger oder Fortgeschrittene sind.

Vorkenntnisse: Für die Teilnahme an diesem Kurs sind grundlegende Computerfähigkeiten erforderlich. Zudem sollten Sie ein Interesse an Daten und deren Analyse mitbringen. Idealerweise haben Sie bereits am Kurs Data Science Summer School teilgenommen.

Infos zum Kursleiter
Zusatzinformation:

 Dieser Kurs ist in den Bundesländern Berlin, Baden-Württemberg, Nordrhein-Westfalen und Saarland gemäß den jeweiligen gesetzlichen Bestimmungen als Bildungszeit im Sinne der beruflichen Weiterbildung anerkannt.
Bitte beachten Sie:

Kursleiter/-in:

 Dr. Hübsch, Thomas
Unterrichtseinheiten (45 Min.):

 30 UE
Entgelt:

 128.75 EUR
Ermäßigt:

66.50 EUR
Veranstaltungsort/Termin(e):
Schöneberg, VHS, 10781 Berlin, Barbarossaplatz 5, Raum 119, PC-Raum
Mo, 27.01.2025, 10:00 - 15:00
Di, 28.01.2025, 10:00 - 15:00
Mi, 29.01.2025, 10:00 - 15:00
Do, 30.01.2025, 10:00 - 15:00
Fr, 31.01.2025, 10:00 - 15:00
 
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