Hilfe für Schnellzugriffstasten

Künstliche Intelligenz selbst gemacht - Ein neuronales Netz mit Python entwickeln

Bildungszeit


Kursnummer:
TS572.211S-BZ

Volkshochschule:

Tempelhof-Schöneberg

Auskünfte zur Anmeldung:

Tel.: (030) 902 77-30 00, Fax.: (030) 902 77 -89 44, E-Mail: vhs@ba-ts.berlin.de, https://www.berlin.de/vhs-tempelhof-schoeneberg/

Fachliche Beratung:

Frau Ulrike Henriette Jeggle, E-Mail: vhs-beruf-digital@ba-ts.berlin.de

Beschreibung:

Künstliche Intelligenz ist das Schlagwort der Stunde und verändert unser Zusammenleben zusehends. Doch was wie Magie wirkt, ist in Wahrheit nur ein von der Neurologie inspiriertes und mit Schulwissen verstehbares mathematisches Modell.

Wir beschäftigen uns mit dem Begriff Machine Learning und entwickeln gemeinsam ein simples neuronales Netz mit der Programmiersprache Python, das einfache Aufgaben selbstständig lernen und lösen kann.

Ziel ist, ein tiefgreifendes Verständnis für die Funktionsweise von neuronalen Netzen, der Basis aller modernen KI-Anwendungen.
Wir reden auch über die Funktionsweise weiterführender Technologien wie Large-Language-Models. Begeisterung für mathematisches und abstraktes Denken ist für den Kurs hilfreich.

Infos zum Kursleiter


Zusatzinformation:

Dieser Kurs gilt gemäß § 10 Abs. 5 des Berliner Bildungszeitgesetzes ? BiZeitG (GVBl. vom 05.07.2021 S. 849) als Bildungsveranstaltung im Sinne der beruflichen Weiterbildung anerkannt.
Diese Anerkennung gilt nur für Arbeitnehmer*innen gemäß § 1 Abs. 1 des oben genannten Gesetzes, die bei einem Arbeitgeber im Bundesland Berlin angestellt sind und die o.a. Kenntnisse beruflich benötigen.

In den Bundesländern Baden-Württemberg, Nordrhein-Westfalen und Saarland ist die vhs Tempelhof-Schöneberg als Veranstalter für Bildungszeitangebote anerkannt.


Bitte beachten Sie:



Kursleiter/-in:

Wotzlaw, Richard

Unterrichtseinheiten (45 Min.):

32 UE

Entgelt:

137.05 EUR

Ermäßigt:

70.65 EUR

Veranstaltungsort/Termin(e):
Schöneberg, VHS, 10781 Berlin, Barbarossaplatz 5, Raum 119, PC-Raum
Mo, 25.08.2025, 10:00 - 17:00
Di, 26.08.2025, 10:00 - 17:00
Mi, 27.08.2025, 10:00 - 17:00
Do, 28.08.2025, 10:00 - 17:00
 
Zur Kurssuche